ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТУРБУЛЕНТНОГО ПОТОКА И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПРИМЕСИ В УСЛОВИЯХ УЛИЧНОГО КАНЬОНА

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТУРБУЛЕНТНОГО ПОТОКА И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПРИМЕСИ В УСЛОВИЯХ УЛИЧНОГО КАНЬОНА

Авторы

  • Н. Равшанов Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта https://orcid.org/0000-0001-6965-7156
  • Б.И. Боборахимов Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта
  • О.С. Журабоева Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта

Ключевые слова:

массоперенос в атмосфере, выбросы автотранспорта, городская застройка, уравнения Навье–Стокса, численный алгоритм, схема Кранка Николсона, метод Якоби

Аннотация

Для большинства крупных мегаполисов характерно наличие проблем, связанных с обеспечением экологически благополучной среды обитания населения. Так как население по большей части концентрируется в зонах жилой застройки, то имен но в жилых массивах необходимо сохранять максимальный социальный и экологический комфорт. Среди основных источников загрязнения атмосферного воздуха жилых массивов можно отметить автомобильный транспорт. Современные городские путепроводы зачастую создают устойчивые зоны загрязнения, где предельно допустимая концентрация вредных примесей превышается в несколько раз. Современные методы математического моделирования позволяют успешно решать задачи анализа и прогнозирования распространения вредных примесей в атмосфере с учетом характера воздушных потоков и особенностей городской застройки. Основной проблемой здесь является правильное воспроизведение структуры турбулентности воздушного потока, включая поля скорости и давления, турбулентное перемешивание, а также учет влияния элементов городского ландшафта на процесс переноса и диффузии примеси. Поэтому, целью данной работы является исследование процесса распространения примеси, развивающегося в турбулентных потоках в условиях уличных каньонов на основе разработанной модели, описываемой системой уравнений движения Навье–Стокса, уравнения распределения давления Пуассона, уравнения адвекции-диффузии и набора начальных и граничных условий. Для численного решения поставленной задачи разработан алгоритм, основанный на конечно разностной схеме Кранка–Николсона. Разработанные модель и алгоритм были реализован в виде программного средства для проведения вычислительных экспериментов, результаты которых приведены в графическом виде и дана их интерпретация.

Библиографические ссылки

Равшанов Н., Мурадов Ф., Ахмедов Д. Численное моделирование процесса переноса и диффузии вредных веществ в атмосфере в сферической системе координат // Проблемы оптимизации сложных систем : материалы XIV международной азиатской школы-семинара, 20-31 июля 2018 г., Кыргызстан : в 2-х ч. Ч. 2..– Алмата, 2018.– С. 142-151. (Ravshanov N., Muradov F., Akhmedov D. Chislennoye modelirovaniye protsessa perenosa i diffuzii vrednykh veshchestv v atmosfere v sfericheskoy sisteme koordinat // Problemy optimizatsii slozhnykh sistem : materialy XIV mezhdunarodnoy aziatskoy shkoly-seminara, 20-31 iyulya 2018 g., Kyrgyzstan : v 2-kh ch. CH. 2..– Almata, 2018.– S. 142-151.)

Равшанов Н., Шарипов Д.К., Ахмедов Д. Моделирование процесса загрязнения окружающей среды с учетом рельефа местности и погодно-климатических факторов // Информационные технологии моделирования и управления.– 2015.– №3(93).– С. 222 234. (Ravshanov N., Sharipov D.K., Akhmedov D. Modelirovaniye protsessa zagryazneniya okruzhayushchey sredy s uchetom rel'yefa mestnosti i pogodno-klimaticheskikh faktorov // Informatsionnyye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya.– 2015.– №3(93).– S. 222 234.)

Шарипов Д.К., Ахмедов Д.Д. Моделирование процесса переноса вредных веществ в атмосферу с учётом эрозии почвы // Проблемы информатики и энергетики.– 2015. №5.– С. 23-32. (Sharipov D.K., Akhmedov D.D. Modelirovaniye protsessa perenosa vrednykh veshchestv v atmosferu s uchotom erozii pochvy // Problemy informatiki i energetiki.– 2015. №5.– S. 23-32).

Haeckel E. Generelle Morphologie der Organismen. Bd.2.– Berlin: Georg Reimer, 1866. 652 p.

Наместникова О.В., Топольский Н.Г. Обзор моделей загрязнения атмосферного воз духа в системе управления качеством среды обитания // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация.– 2015.– №2.– С. 64-70. (Namestnikova O.V., Topol'skiy N.G. Obzor modeley zagryazneniya atmosfernogo voz dukha v sisteme upravleniya kachestvom sredy obitaniya // Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya.– 2015.– №2.– S. 64-70).

Collett R., Oduyemi K. Air quality modelling: a technical review of mathematical approaches // Meteorological Applications.– 1997.– Vol. 4.– P. 235-246.

Pantusheva M., Mitkov R., Hristov P., Petrova-Antonova D. Air Pollution Dispersion Modelling in Urban Environment Using CFD: A Systematic Review // Atmosphere. 2022.– Vol. 13.– P. 1-35.– doi: http://dx.doi.org/10.3390/atmos13101640.

Markiewicz M. A Review of Mathematical Models for the Atmospheric Dispersion of Heavy Gases. Part I. A Classification of Models // Ecological Chemistry and Engineering.– 2012. Vol. 19.– P. 297-314.

Baklanov A. Application of CFD methods for modelling in air pollution problems: possibilities and gaps // Environmental Monitoring and Assessment.– 2000.– Vol. 65. P. 181-189.

Kalita P., Ukaszewicz G. NameNavier-Stokes Equations : an Introduction with Applications.– Cham: Springer, 2016.– 390 p.

Polyanin A., Nazaikinskii V. Handbook of Linear Partial Differential Equations for Engineers and Scientists.– 2nd ed.– New York: Chapman and Hall/CRC, 2016.– 1643 p.

Stocker T. Introduction to Climate Modelling.– Heidelberg: Springer, 2011.– 182 p.

Sharipov D., Muradov F., Akhmedov D. Numerical Modeling Method for Short-Term Air Quality Forecast in Industrial Regions // Applied Mathematics E-Notes.– 2019.– No. 19. P. 575-584.

Thomas J.W. Numerical Partial Differential Equations: Finite Difference Methods.– New York, Springer, 1995.– 437 p.

Ravshanov N., Akhmedov D.D., Roziyeva G. GIS based estimation of the vertical wind profile effect on air pollutants disperse in the atmosphere // AIP Conference Proceedings. 2023.– Vol. 2781.– doi: http://dx.doi.org/10.1063/5.0144801.

Sharipov D., Akhmedov D., Boborakhimov B., Sharipov Kh. Modelling of Fine Aerosols Diffusive Transport in the Atmosphere // Int. Conf. on Inform. Sci. and Comm. Tech. (ICISCT).– 2022.– P. 1-6.– doi: http://dx.doi.org/10.1109/ICISCT55600.2022. 10146840.

Sharipov D., Akhmedov D. Aggregation of Meteorological and Spatial Data for Air Pollution Modeling // Int. Conf. on Inform. Sci. and Comm. Tech. (ICISCT).– 2021.– P. 1-4. doi: http://dx.doi.org/10.1109/ICISCT52966.2021.9670325.

Ravshanov N., Akhmedov D., Kravets O.Ja. Atmospheric dispersion modeling in ecological engineering problems // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering.– 2020. Vol. 862.– P. 1-8.– doi: http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/862/6/062017.

Загрузки

Опубликован

2024-03-26

Выпуск

Раздел

Статьи
Loading...